Investigadores de la Universidad de Granada lideran un proyecto de detección rápida de inmunoglobulinas para el diagnóstico del SARS-COV-2 con un biosensor portátil de grafeno.
El proyecto se llama 'Detección Rápida de Inmunoglobulinas (IgA secretora, IgGs e IgMs) para el diagnóstico precoz del SARS-COV-2 mediante un biosensor portátil de grafeno' y está financiado por el Fondo Supera Covid-19 de la CRUE, el CSIC y el Banco Santander.
El principal objetivo es el desarrollo de un dispositivo preciso de detección inmunológica para evaluar el estado de la infección de una persona por SARS-CoV-2 utilizando un sistema microfluídico integrado en una matriz de sensores FET de grafeno.
El sistema de análisis será portátil, autónomo, de fácil manejo, rápido (segundos desde la toma de la muestra al resultado) y ultrasensible para detectar inmunoglobulinas frente a la proteína S del SARS-CoV-2.
Específicamente, el dispositivo detectará la infección temprana (incluso asintomática) cuantificando IgA secretora (IgAsec) en saliva; también, el curso de la infección en la fase aguda mediante la medida de la concentración de IgM; así como la superación de la infección y la potencial inmunización del individuo mediante la determinación de IgGs en plasma.
La determinación del estado presintomático de la enfermedad es de vital importancia para controlar la difusión de la pandemia, ya que en el caso de la Covid-19 una persona podría estar infectada y propagar el virus previo a su sintomatología.
Dado que la IgAsec es específica para el antígeno S y se detecta en saliva a partir de los 4 días del establecimiento de la infección, la IgAsec es un biomarcador fundamental para el diagnóstico en casos presintomáticos o al inicio de la enfermedad, de ahí la importancia de un sistema integral de detección de IgAsec, IgM, e IgG.
Aunque los biosensores modernos ofrecen una sensibilidad y selectividad notables, el uso de grafeno reduce significativamente el umbral de detección al tiempo que proporciona la capacidad de determinar simultáneamente múltiples biomarcadores.
Los investigadores desarrollarán un sistema portátil electrónico basado en un microcontrolador programable para la medida de los sensores y la visualización de los resultados.
